{
  "abstract": "Introdução: Biobancos de hematologia pediátrica precisam preservar amostras raras e disponíveis em pequenos volumes para futuras investigações moleculares. Isso exige estratégias para conservar o DNA e o RNA remanescentes dos procedimentos diagnósticos, pois amostras primárias, como medula óssea, são limitadas na população pediátrica. Nesse contexto, avaliar a integridade dos ácidos nucleicos ao longo do armazenamento pode orientar o monitoramento das coleções e o planejamento da conservação. Objetivo: Avaliar a integridade do DNA e do RNA ao longo do tempo de armazenamento em um biorrepositório institucional, com apoio de inteligência artificial, para subsidiar o planejamento da conservação das amostras. Material e Métodos: Foram analisadas 66 amostras de DNA e 70 de RNA, armazenadas entre 2009 e 2023 no biorrepositório de um hospital pediátrico. A integridade foi avaliada por eletroforese em gel de agarose. Para a calibração contextual da inteligência artificial, dez amostras de cada analito, representando diferentes níveis de integridade, também foram analisadas no sistema TapeStation®. Os índices instrumentais obtidos foram usados como referência. As imagens dos géis foram associadas a esses índices e apresentadas como exemplos a um agente baseado no modelo multimodal GPT-5.5, acessado pelo ChatGPT. O modelo comparou os padrões de migração das demais amostras com as referências e atribuiu escores de 0 a 10. Os escores foram classificados como baixa qualidade, de 0 a 3; intermediária, de 4 a 6; e alta, de 7 a 10. A associação entre tempo e escore foi avaliada por correlação de Pearson e regressão linear. A regressão linear foi utilizada para obter uma estimativa exploratória do tempo de armazenamento correspondente ao escore médio 5, definido como limiar operacional. O projeto foi aprovado pelo comitê de ética, conforme parecer nº 7.204.817. Resultados e Discussão: Entre as amostras de DNA, 29 apresentaram alta integridade, 23 integridade intermediária e 14 baixa integridade. Entre as amostras de RNA, 17 apresentaram alta integridade, 29 integridade intermediária e 24 baixa integridade. O tempo de armazenamento apresentou correlação negativa com a integridade do DNA, com r =-0,51 e p<0,0001, e do RNA, com r =-0,80 e p<0,0001. Os modelos estimaram que o escore médio atingiria o limiar 5 após 18,8 anos para o DNA e 13,5 anos para o RNA. Esses valores descrevem a tendência média do conjunto analisado e representam estimativas do comportamento desta coleção, e não o tempo de estabilidade de uma amostra individual, prazo de validade ou parâmetro aplicável a outros biobancos. Fatores não controlados, como qualidade inicial, método de extração, estabilidade térmica e ciclos de congelamento e descongelamento, também podem ter influenciado os resultados. A combinação de eletroforese em gel de agarose, referências instrumentais e inteligência artificial pode ampliar a capacidade de triagem em centros sem equipamentos dedicados. Sua aplicação, contudo, requer validação da concordância entre os escores atribuídos pela inteligência artificial e os índices instrumentais. Conclusão: A estratégia permitiu estimar o comportamento médio da integridade do DNA e do RNA ao longo do armazenamento nesta coleção. Os resultados podem apoiar o monitoramento, a priorização de amostras e o planejamento da conservação, sem substituir métodos instrumentais quando necessários.",
  "abstract_shown": true,
  "affiliations": [
    "Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil",
    "Hospital da Criança de Brasília (HCB), Brasília DF, Brasil"
  ],
  "article_type": null,
  "arxiv": null,
  "author_total": 4,
  "authors": [
    {
      "affs": [
        0
      ],
      "name": "Gabriel Borges COPELAND"
    },
    {
      "affs": [
        1
      ],
      "name": "Brenno Vinicius Martins HENRIQUE"
    },
    {
      "affs": [
        1
      ],
      "name": "Ricardo CAMARGO"
    },
    {
      "affs": [
        1
      ],
      "name": "Agenor Castro Moreira SANTOS JÚNIOR"
    }
  ],
  "bibtex": "https://research.draconitic.com/paper/5qjp1wrwsd2k5.bib",
  "cited_by": 0,
  "doi": "10.1016/j.htct.2026.106713",
  "fulltext_url": "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2531137926004608",
  "id": "5qjp1wrwsd2k5",
  "issns": [
    "2531-1379",
    "2531-1387"
  ],
  "landing_url": "https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.106713",
  "language": "en",
  "licence": "CC-BY",
  "licence_label": "CC BY",
  "licence_source": "journal",
  "licence_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "metadata_licence": null,
  "native_subjects": [
    [
      "lcc",
      "RC633-647.5"
    ],
    [
      "openalex",
      "2737|Clinical Laboratory Practices and Quality Control"
    ]
  ],
  "openalex": "W7223136634",
  "pdf_url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2531137926004608/pdf",
  "pmcid": null,
  "pmid": null,
  "published": "2026-10-23",
  "publisher": "Elsevier",
  "ris": "https://research.draconitic.com/paper/5qjp1wrwsd2k5.ris",
  "sources": [
    {
      "first_seen": "2026-10-30T13:43:25Z",
      "native_id": "5abe327635fe43748ab36f4d4a3bede6",
      "source": "doaj",
      "url": "https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.106713"
    }
  ],
  "subjects": [
    {
      "field": "medicine",
      "origin": "openalex:2737|Clinical Laboratory Practices and Quality Control",
      "subfield": "physiology"
    }
  ],
  "title": "AVALIAÇÃO DA INTEGRIDADE DE ÁCIDOS NUCLEICOS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM BIOBANCO PEDIÁTRICO",
  "title_text": "AVALIAÇÃO DA INTEGRIDADE DE ÁCIDOS NUCLEICOS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM BIOBANCO PEDIÁTRICO",
  "type": "peer-reviewed",
  "updated_at": "2026-10-30T13:43:25Z",
  "url": "https://research.draconitic.com/paper/5qjp1wrwsd2k5",
  "venue": "Hematology, Transfusion and Cell Therapy",
  "versions": []
}