{
  "abstract": "الملخص: أهداف البحث: لا يزال عدم اتساق تقييم الجروح والاختيار غير المناسب للضمادات من أبرز التحديات التي تعيق إدارة الجروح المزمنة لدى مرضى السكري. وتوفر أنظمة الدعم الرقمي لاتخاذ القرار نهجاً عملياً لتوحيد الإجراءات السريرية وتعزيز الممارسة المبنية على الدليل. هدفت هذه الدراسة إلى تطوير وتقييم تطبيق محمول يدمج بين الكشف عن شدة الجروح واختيار الضمادات الحديثة، بهدف دعم الإدارة المعيارية للجروح المزمنة لدى مرضى السكري. طرق البحث: استُخدم تصميم البحث والتطوير (Research and Development) بالاعتماد على نموذج ADDIE، حيث دُمج نظام Perdanakusuma II لتقييم شدة الجروح مع خوارزمية لاختيار الضمادات وفق مبدأ الحفاظ على رطوبة الجرح. جرى تقييم صدق المحتوى بواسطة عشرة خبراء من تخصصات متعددة باستخدام مقياس ليكرت الرباعي، كما قُيّمت سهولة استخدام التطبيق لدى 12 ممرضاً متخصصاً في رعاية الجروح باستخدام مقياس قابلية الاستخدام للنظام (System Usability Scale). كذلك أُجري تقييم وصفي قبل وبعد استخدام التطبيق لقياس الأداء في تحديد لون الجرح، وتقييم الالتهاب والإفرازات، واختيار الضمادات لدى ممرضين حديثي التخرج وآخرين ذوي خبرة مستقلة في رعاية الجروح. النتائج: حصلت جميع بنود تقييم الخبراء على الدرجة الكاملة (4.00)، وبلغ كل من مؤشر صدق المحتوى على مستوى البنود (I-CVI) ومؤشر صدق المحتوى على مستوى المقياس (S-CVI) قيمة 1.00، مما يدل على صلاحية عالية للمحتوى. كما أظهر التطبيق مستوى جيداً من سهولة الاستخدام وفق تفسير مقياس قابلية الاستخدام. ولدى الممرضين حديثي التخرج، ارتفع متوسط درجات الاختبار القبلي من (0.92–1.42) إلى (1.92–2.00) في جميع مجالات التقييم، بينما حافظ الممرضون ذوو الخبرة على درجات مرتفعة منذ البداية (1.58–2.00) مع وصولها إلى مستويات شبه كاملة بعد استخدام التطبيق. وكانت نتائج التقييم الآلي لشدة الجروح متوافقة مع التقييمات اليدوية، كما توافق اختيار الضمادات مع المبادئ الحديثة لرعاية الجروح. الاستنتاج: يُعد التطبيق المطور أداة رقمية واعدة لدعم اتخاذ القرار السريري، إذ يسهم في توحيد تقييم الجروح واختيار الضمادات استناداً إلى الأدلة العلمية، مع المحافظة على مستوى عالٍ من الدقة السريرية. كما يمكن أن يدعم بشكل خاص الممرضين حديثي الخبرة في تحسين جودة التقييم السريري واتخاذ القرارات العلاجية، مع الحفاظ على نتائج مماثلة لمستوى الخبراء في رعاية الجروح. Abstract: Introduction: Inconsistent wound assessment and inappropriate dressing selection remain major barriers in chronic diabetic wound management. Digital decision-support systems offer a practical approach for standardizing clinical processes and supporting evidence-based care. The aims of this study were to develop and evaluate a mobile application that integrates wound severity detection with modern dressing selection to support standardized chronic diabetic wound management. Methods: A research and development design was used with the Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE) model. The application integrated the Perdana Kusuma II wound severity scoring system with a moisture-based dressing recommendation algorithm. Content validity was evaluated by 10 multidisciplinary experts using a four-point Likert scale. Usability was assessed by 12 wound care nurses with the System Usability Scale (SUS). A descriptive pre-test and post-test evaluation examined the performance in wound color identification, inflammation assessment, exudate evaluation, and dressing selection among new graduate and independent wound care nurses. Results: All expert validation items achieved the maximum score (4.00), with item-content validity and scale-content validity indexes of 1.00. The application exhibited good usability based on the SUS interpretation. Among the new graduate nurses, the mean pre-test scores increased from 0.92 to 1.42 to 1.92–2.00 across all domains. Independent wound care nurses had consistently high baseline scores (1.58–2.00) and near-maximum post-test values. Automated wound severity outputs were comparable to the manual assessments, and dressing recommendations were aligned with modern wound care standards. Conclusion: The mobile application developed in this study is a feasible digital clinical decision-support tool with the potential to support standardized wound assessment and evidence-informed dressing selection, particularly for early-career nurses, while maintaining expert-level clinical accuracy.",
  "abstract_shown": true,
  "affiliations": [
    "Department of Nursing, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia",
    "Department of Nursing, STIKes Muhammadiyah Ciamis, Indonesia",
    "Department of Biostatistic, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia",
    "Department of Nursing, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia; Corresponding address: Department of Nursing, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia"
  ],
  "article_type": null,
  "arxiv": null,
  "author_total": 5,
  "authors": [
    {
      "affs": [
        0
      ],
      "name": "Gunawan Muhaemin, BSN"
    },
    {
      "affs": [
        1
      ],
      "name": "Henri Setiawan, Ph.D"
    },
    {
      "affs": [
        0
      ],
      "name": "Vivi L. Amelia, Ph.D"
    },
    {
      "affs": [
        2
      ],
      "name": "Supriyadi, Ph.D"
    },
    {
      "affs": [
        3
      ],
      "name": "Dedy Purwito, Ph.D"
    }
  ],
  "bibtex": "https://research.draconitic.com/paper/9ytkdnz1bp4bk.bib",
  "cited_by": 0,
  "doi": "10.1016/j.jtumed.2026.07.016",
  "fulltext_url": "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1658361226001022",
  "id": "9ytkdnz1bp4bk",
  "issns": [
    "1658-3612"
  ],
  "landing_url": "https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2026.07.016",
  "language": "en",
  "licence": "CC-BY",
  "licence_label": "CC BY",
  "licence_source": "journal",
  "licence_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "metadata_licence": null,
  "native_subjects": [
    [
      "lcc",
      "R5-920"
    ],
    [
      "openalex",
      "2712|Diabetic Foot Ulcer Assessment and Management"
    ]
  ],
  "openalex": "W7202345564",
  "pdf_url": null,
  "pmcid": null,
  "pmid": null,
  "published": "2026-10-24",
  "publisher": "Elsevier",
  "ris": "https://research.draconitic.com/paper/9ytkdnz1bp4bk.ris",
  "sources": [
    {
      "first_seen": "2026-10-30T13:44:30Z",
      "native_id": "4e36e9ae412a4fa886d5996962f0bfc7",
      "source": "doaj",
      "url": "https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2026.07.016"
    }
  ],
  "subjects": [
    {
      "field": "medicine",
      "origin": "openalex:2712|Diabetic Foot Ulcer Assessment and Management",
      "subfield": "endocrinology-metabolism"
    }
  ],
  "title": "Development of a mobile application for wound severity detection and modern dressing selection",
  "title_text": "Development of a mobile application for wound severity detection and modern dressing selection",
  "type": "peer-reviewed",
  "updated_at": "2026-10-30T13:44:30Z",
  "url": "https://research.draconitic.com/paper/9ytkdnz1bp4bk",
  "venue": "Journal of Taibah University Medical Sciences",
  "versions": []
}