Peer-reviewedCC BY-NC-NDDizhen xuebao
基于地震波大模型的单台事件信息快速判定与远震预警原型构建及典型事件分析
- 1Institute of Geophysics,China Earthquake Administration,Beijing 100081,China
- 2Institute of Brain and Cognitive Sciences,Department of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China
- 3Institute of Geology,China Earthquake Administration,Beijing 100029,China
Abstract
地震预警与地震速报要求尽早获得震级和震中位置等参数。针对台网边缘、台站稀疏及网外地震在多台关联形成前信息不足的问题,本文基于谛听(DiTing)地震波大模型构建单台事件信息快速判定与远震预警原型,集成3P波震相识别、连续目录震级估计、震中距估计、质量受控的反方位角辅助判断、多台递进定位及MQTT信息发布。本文首先使用2 009条近场P波记录考察目录震级估计,再以3个M7以上事件的6条区域至远场记录观察震级随输入窗口的演化,并使用4个网外事件的15条记录进行案例测试。全部15条波形记录处理结果显示,单台目录震级估计的平均绝对误差为0.234 级,绝对误差中位数为0.233 级,震中距绝对误差中位数为8.86 km,反方位角绝对误差中位数为163.26°。原型在所测试的远距离单台记录上完成了P波识别和目录震级估计;单台阶段根据预测震中距和反方位角计算初始震中位置,并作为单台首报位置发布;随后随着更多台站的加入,利用多台震中距约束递进更新震中位置。单台首报位置仍受反方位角误差影响,其精度需结合后续多台结果检验。2026年4月20日日本东部海域M7.4地震的实时数据处理展示了原型从波形接收到消息发布的完整链路。结果验证了该原型处理链路在所测试事件上的可运行性,并显示了利用远距离单台P波进行大震快速信息判定的潜力。现有结果属于典型事件案例验证,尚不能外推为不同地区、震级、台站和连续实时环境下的普适性能。
BibTeX
@article{wu2026基于地震波大模型的单台事件信息快速判定与远震预警原型构建及典型事件分析,
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author = {Demeng Wu and Zhixiang Yao and Bei Zhang and Chang Liu and Zhuowei Xiao},
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RIS
TY - JOUR
TI - 基于地震波大模型的单台事件信息快速判定与远震预警原型构建及典型事件分析
AU - Demeng Wu
AU - Zhixiang Yao
AU - Bei Zhang
AU - Chang Liu
AU - Zhuowei Xiao
PY - 2026
DA - 2026/11/09
JO - Dizhen xuebao
DO - 10.11939/jass.20260088
UR - https://doi.org/10.11939/jass.20260088
AB - 地震预警与地震速报要求尽早获得震级和震中位置等参数。针对台网边缘、台站稀疏及网外地震在多台关联形成前信息不足的问题,本文基于谛听(DiTing)地震波大模型构建单台事件信息快速判定与远震预警原型,集成3P波震相识别、连续目录震级估计、震中距估计、质量受控的反方位角辅助判断、多台递进定位及MQTT信息发布。本文首先使用2 009条近场P波记录考察目录震级估计,再以3个M7以上事件的6条区域至远场记录观察震级随输入窗口的演化,并使用4个网外事件的15条记录进行案例测试。全部15条波形记录处理结果显示,单台目录震级估计的平均绝对误差为0.234 级,绝对误差中位数为0.233 级,震中距绝对误差中位数为8.86 km,反方位角绝对误差中位数为163.26°。原型在所测试的远距离单台记录上完成了P波识别和目录震级估计;单台阶段根据预测震中距和反方位角计算初始震中位置,并作为单台首报位置发布;随后随着更多台站的加入,利用多台震中距约束递进更新震中位置。单台首报位置仍受反方位角误差影响,其精度需结合后续多台结果检验。2026年4月20日日本东部海域M7.4地震的实时数据处理展示了原型从波形接收到消息发布的完整链路。结果验证了该原型处理链路在所测试事件上的可运行性,并显示了利用远距离单台P波进行大震快速信息判定的潜力。现有结果属于典型事件案例验证,尚不能外推为不同地区、震级、台站和连续实时环境下的普适性能。
SN - 0253-3782
ER -