“双碳”背景下青海省行业碳排放驱动因素与经济增长脱钩关系

Abstract

目的在“双碳”目标背景下，明确区域主要行业碳排放驱动机制及与经济增长的脱钩状态，对制定差异化减排策略具有重要意义。方法基于2010—2022年青海省细分行业能源消费数据，构建Tapio脱钩模型与LMDI指数分解模型，量化分析22个细分行业碳排放的驱动因素及其与经济增长的脱钩演变特征。结果1）2010—2022年，青海省细分行业碳排放量由32.01 Mt增至55.33 Mt，增加23.32 Mt。其中，电力、蒸汽、热水的生产和供应业是碳排放增量的最大贡献者，贡献率达39.90%。2）2010—2015年，青海省碳排放与经济增长交替呈现增长负脱钩和弱脱钩2种不稳定状态；2016年后逐步向强脱钩过渡，并于2022年实现强脱钩。3）经济水平效应是碳排放增长的核心驱动力，尤其是高耗能行业；能源强度效应是主要抑制力；能源结构效应在电力等行业表现出显著的减排贡献。4）高耗能行业成为青海各行业的脱钩主力，2021—2022年，有色金属冶炼及压延加工业实现人口规模、能源效率与能源结构的同步强脱钩。结论青海省碳减排的重点在于继续强化高耗能行业的能源结构调整、注重产业结构优化与能源效率提升的协同效应，并加强对新兴行业碳排放的监测和管理。

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@article{郭婧2026双碳背景下青海省行业碳排放驱动因素与经济增长脱钩关系,
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RIS

TY  - JOUR
TI  - “双碳”背景下青海省行业碳排放驱动因素与经济增长脱钩关系
AU  - 郭婧
AU  - 魏珍
AU  - 李婧梅
AU  - 周华坤
AU  - 李宏林
PY  - 2026
DA  - 2026/10/24
JO  - Shuitu Baochi Xuebao
UR  - http://www.stbcxb.com.cn/zh/article/doi/10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.05.013/
AB  - 目的在“双碳”目标背景下，明确区域主要行业碳排放驱动机制及与经济增长的脱钩状态，对制定差异化减排策略具有重要意义。方法基于2010—2022年青海省细分行业能源消费数据，构建Tapio脱钩模型与LMDI指数分解模型，量化分析22个细分行业碳排放的驱动因素及其与经济增长的脱钩演变特征。结果1）2010—2022年，青海省细分行业碳排放量由32.01 Mt增至55.33 Mt，增加23.32 Mt。其中，电力、蒸汽、热水的生产和供应业是碳排放增量的最大贡献者，贡献率达39.90%。2）2010—2015年，青海省碳排放与经济增长交替呈现增长负脱钩和弱脱钩2种不稳定状态；2016年后逐步向强脱钩过渡，并于2022年实现强脱钩。3）经济水平效应是碳排放增长的核心驱动力，尤其是高耗能行业；能源强度效应是主要抑制力；能源结构效应在电力等行业表现出显著的减排贡献。4）高耗能行业成为青海各行业的脱钩主力，2021—2022年，有色金属冶炼及压延加工业实现人口规模、能源效率与能源结构的同步强脱钩。结论青海省碳减排的重点在于继续强化高耗能行业的能源结构调整、注重产业结构优化与能源效率提升的协同效应，并加强对新兴行业碳排放的监测和管理。
SN  - 1009-2242
ER  -