基于Super-SBM与GTWR的长江流域农业水资源效率时空格局、空间关联网络及驱动因素

Abstract

目的提升农业水资源效率是保障长江流域粮食安全、推动农业绿色转型与水土保持高质量发展的关键。从时空格局、空间关联网络与时空异质性视角，揭示农业水资源效率分异特征及驱动因素，为流域农业节水、水土流失防控与水资源协同配置提供科学依据。方法以长江流域6个粮食主产省的64个地级市2014—2023年面板数据为样本，采用超效率Super-SBM模型对农业水资源效率进行测算，运用修正引力模型与社会网络分析刻画有向非对称空间关联结构，通过时空地理加权回归识别影响因素的时空非平稳性。结果1）农业水资源效率平均值由0.529升至0.801，呈“上游>下游>中游”格局，高效率集聚于四川盆地与下游沿江平原，低效率集中于中游山地丘陵区，与水土流失高风险区高度重叠。2）空间关联网络密度由0.105降至0.097，网络等级度下降、网络效率上升，结构趋于扁平化与多中心化，徐州、合肥为核心枢纽，怀化、娄底、池州等长期处于边缘。3）各影响因素存在明显的时空异质性，回归结果均通过5%显著性水平检验。其中年降雨量、农田有效灌溉率回归系数整体呈负向效应，人均GDP、农作物种植结构、人口素质和财政支农回归系数呈正向驱动。结论长江流域农业水资源效率持续提升但区域分化突出，空间网络呈“核心-边缘”结构，中游山区为水资源效率与水土保持双重短板区。未来应强化中游水土保持与节水改造协同，提升边缘城市网络嵌入能力，推动流域水资源高效协同利用。

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@article{朱前涛2026基于supersbm与gtwr的长江流域农业水资源效率时空格局空间关联网络及驱动因素,
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TY  - JOUR
TI  - 基于Super-SBM与GTWR的长江流域农业水资源效率时空格局、空间关联网络及驱动因素
AU  - 朱前涛
AU  - 刘人宁
AU  - 杨荣
PY  - 2026
DA  - 2026/10/24
JO  - Shuitu Baochi Xuebao
UR  - http://www.stbcxb.com.cn/zh/article/doi/10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.05.029/
AB  - 目的提升农业水资源效率是保障长江流域粮食安全、推动农业绿色转型与水土保持高质量发展的关键。从时空格局、空间关联网络与时空异质性视角，揭示农业水资源效率分异特征及驱动因素，为流域农业节水、水土流失防控与水资源协同配置提供科学依据。方法以长江流域6个粮食主产省的64个地级市2014—2023年面板数据为样本，采用超效率Super-SBM模型对农业水资源效率进行测算，运用修正引力模型与社会网络分析刻画有向非对称空间关联结构，通过时空地理加权回归识别影响因素的时空非平稳性。结果1）农业水资源效率平均值由0.529升至0.801，呈“上游>下游>中游”格局，高效率集聚于四川盆地与下游沿江平原，低效率集中于中游山地丘陵区，与水土流失高风险区高度重叠。2）空间关联网络密度由0.105降至0.097，网络等级度下降、网络效率上升，结构趋于扁平化与多中心化，徐州、合肥为核心枢纽，怀化、娄底、池州等长期处于边缘。3）各影响因素存在明显的时空异质性，回归结果均通过5%显著性水平检验。其中年降雨量、农田有效灌溉率回归系数整体呈负向效应，人均GDP、农作物种植结构、人口素质和财政支农回归系数呈正向驱动。结论长江流域农业水资源效率持续提升但区域分化突出，空间网络呈“核心-边缘”结构，中游山区为水资源效率与水土保持双重短板区。未来应强化中游水土保持与节水改造协同，提升边缘城市网络嵌入能力，推动流域水资源高效协同利用。
SN  - 1009-2242
ER  -