多参数CT灌注成像无创预测肺腺癌EGFR基因突变

Abstract

目的: 肺腺癌(lung adenocarcinoma，LUAD)患者分子靶向治疗的关键在于确定其表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor，EGFR)基因的突变状态，目前临床上常用手术、穿刺活检等有创方法获得基因检测所需的肿瘤组织。本研究旨在探索CT灌注成像(CT perfusion imaging，CTPI)的多种定量参数与LUAD患者EGFR基因突变之间的潜在关联，为无创预测LUAD患者的EGFR基因突变状态提供初步提示。

方法: 收集在中南大学湘雅三医院经手术或穿刺活检病理确诊为LUAD的患者，患者均在术前1周内行肺部CTPI检查，并在术后完善了EGFR基因检测。按EGFR基因检测结果将患者分为突变组和野生型组。统计并分析2组CTPI相关定量参数之间的差异，采用Logistic回归分析EGFR突变的独立预测因素并构建联合预测模型，以受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve，AUC)评价各独立预测因素及联合模型的预测效能。

结果: 最终纳入82例患者，其中女性45例，男性37例；EGFR基因突变组46例，野生型组36例。突变组的血容量(blood volume，BV)、达峰时间(time to peak，TTP)和毛细血管表面通透性(permeability surface，PS)均高于野生型组(分别为5.38±1.57 vs 3.08±1.17，P<0.001；28.02±5.07 vs 24.47±7.14，P=0.014；18.90±7.24 vs 12.11±6.11，P<0.001)，而2组间血流量(blood flow，BF)、平均通过时间(mean transit time，MTT)、组织残余函数达峰时间(time to maximum of tissue residue function，Tmax)、正增强积分(positive enhancement integral，PEI)和平均增长斜率(mean slope of increase，MSI)的差异均无统计学意义(均P>0.05)。BV(P<0.001)和PS(P=0.002)为EGFR突变的独立预测因素。ROC曲线显示，BV和PS的AUC分别为0.885和0.760，相应的截断值分别为3.81 mL/100 g和16.20 mL/(min·100 g)。CTPI参数(BV+PS)联合预测模型的AUC为0.923，高于任意单一参数(均P<0.05)。

结论: CTPI的定量参数BV和PS为LUAD患者EGFR突变的独立预测因素。CTPI参数BV和PS的联合模型(BV+PS)在本组数据中表现出良好的预测潜力，但尚需大样本多中心研究进一步验证。

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  author = {灿 陈 and 晓 刘 and 倩仪 谢 and 雄健 张 and 吕娜 李安 and 睿 郭 and 琪 梁 and 伟 李},
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TY  - JOUR
TI  - 多参数CT灌注成像无创预测肺腺癌EGFR基因突变
AU  - 灿 陈
AU  - 晓 刘
AU  - 倩仪 谢
AU  - 雄健 张
AU  - 吕娜 李安
AU  - 睿 郭
AU  - 琪 梁
AU  - 伟 李
PY  - 2026
DA  - 2026/08/28
JO  - Journal of Central South University Medical Sciences
DO  - 10.11817/j.issn.1672-7347.2026.250665
UR  - https://doi.org/10.11817/j.issn.1672-7347.2026.250665
AB  - 目的: 肺腺癌(lung adenocarcinoma，LUAD)患者分子靶向治疗的关键在于确定其表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor，EGFR)基因的突变状态，目前临床上常用手术、穿刺活检等有创方法获得基因检测所需的肿瘤组织。本研究旨在探索CT灌注成像(CT perfusion imaging，CTPI)的多种定量参数与LUAD患者EGFR基因突变之间的潜在关联，为无创预测LUAD患者的EGFR基因突变状态提供初步提示。  方法: 收集在中南大学湘雅三医院经手术或穿刺活检病理确诊为LUAD的患者，患者均在术前1周内行肺部CTPI检查，并在术后完善了EGFR基因检测。按EGFR基因检测结果将患者分为突变组和野生型组。统计并分析2组CTPI相关定量参数之间的差异，采用Logistic回归分析EGFR突变的独立预测因素并构建联合预测模型，以受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve，AUC)评价各独立预测因素及联合模型的预测效能。  结果: 最终纳入82例患者，其中女性45例，男性37例；EGFR基因突变组46例，野生型组36例。突变组的血容量(blood volume，BV)、达峰时间(time to peak，TTP)和毛细血管表面通透性(permeability surface，PS)均高于野生型组(分别为5.38±1.57 vs 3.08±1.17，P<0.001；28.02±5.07 vs 24.47±7.14，P=0.014；18.90±7.24 vs 12.11±6.11，P<0.001)，而2组间血流量(blood flow，BF)、平均通过时间(mean transit time，MTT)、组织残余函数达峰时间(time to maximum of tissue residue function，Tmax)、正增强积分(positive enhancement integral，PEI)和平均增长斜率(mean slope of increase，MSI)的差异均无统计学意义(均P>0.05)。BV(P<0.001)和PS(P=0.002)为EGFR突变的独立预测因素。ROC曲线显示，BV和PS的AUC分别为0.885和0.760，相应的截断值分别为3.81 mL/100 g和16.20 mL/(min·100 g)。CTPI参数(BV+PS)联合预测模型的AUC为0.923，高于任意单一参数(均P<0.05)。  结论: CTPI的定量参数BV和PS为LUAD患者EGFR突变的独立预测因素。CTPI参数BV和PS的联合模型(BV+PS)在本组数据中表现出良好的预测潜力，但尚需大样本多中心研究进一步验证。
SN  - 1672-7347
ER  -