基于多主体协同视角的人工智能支持孤独症谱系障碍儿童教育干预的实践挑战与优化路径

Abstract

人工智能逐渐进入孤独症谱系障碍（ASD）儿童的教育与支持过程，为教育评估、教学干预和家校沟通提供了新的技术条件，但其实际应用仍受到教育支持体系和协作机制的制约。本文基于生态系统理论与教育协同视角，通过文献梳理和理论分析，考察人工智能在ASD儿童教育中的应用及其与家庭、学校、专业服务机构和社区等主体之间的关系，重点分析当前实践中存在的问题及其形成原因。人工智能已应用于数据采集、行为分析、个性化反馈和智能交互等环节，为不同主体共享信息、了解儿童发展情况提供了便利。但在实际应用中，家校社之间仍存在沟通不足、支持目标不一致和责任衔接不够等问题，人工智能工具之间缺乏有效连接，与教学和干预过程的结合有限；同时，教师、家长及相关专业人员的技术应用能力存在差异，儿童数据的隐私保护、算法偏差和使用边界等问题值得关注。上述问题与不同生态层级之间联系不足、多主体协作机制不完善以及人工智能与教育实践结合不紧密有关。本文提出完善家校社协作机制，推动不同人工智能工具和教育数据之间的衔接，加强教师、家长及专业人员相关能力建设，明确数据使用和伦理治理要求，以促进人工智能更好地服务于ASD儿童的教育支持。

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@article{王悦2026基于多主体协同视角的人工智能支持孤独症谱系障碍儿童教育干预的实践挑战与优化路径,
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TY  - JOUR
TI  - 基于多主体协同视角的人工智能支持孤独症谱系障碍儿童教育干预的实践挑战与优化路径
AU  - 王悦
AU  - 孙颖
AU  - 刘晓明
PY  - 2026
DA  - 2026/09/01
JO  - Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi
UR  - http://www.chsr.cn/zh/article/doi/10.3969/j.issn.1672-4933.2026.05.005/
AB  - 人工智能逐渐进入孤独症谱系障碍（ASD）儿童的教育与支持过程，为教育评估、教学干预和家校沟通提供了新的技术条件，但其实际应用仍受到教育支持体系和协作机制的制约。本文基于生态系统理论与教育协同视角，通过文献梳理和理论分析，考察人工智能在ASD儿童教育中的应用及其与家庭、学校、专业服务机构和社区等主体之间的关系，重点分析当前实践中存在的问题及其形成原因。人工智能已应用于数据采集、行为分析、个性化反馈和智能交互等环节，为不同主体共享信息、了解儿童发展情况提供了便利。但在实际应用中，家校社之间仍存在沟通不足、支持目标不一致和责任衔接不够等问题，人工智能工具之间缺乏有效连接，与教学和干预过程的结合有限；同时，教师、家长及相关专业人员的技术应用能力存在差异，儿童数据的隐私保护、算法偏差和使用边界等问题值得关注。上述问题与不同生态层级之间联系不足、多主体协作机制不完善以及人工智能与教育实践结合不紧密有关。本文提出完善家校社协作机制，推动不同人工智能工具和教育数据之间的衔接，加强教师、家长及专业人员相关能力建设，明确数据使用和伦理治理要求，以促进人工智能更好地服务于ASD儿童的教育支持。
SN  - 1672-4933
ER  -