Peer-reviewedCC BY-NC-NDZhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi
社区老年听觉认知减退的智能简化评估方法
Abstract
目的构建并验证适用于社区人群的听觉认知功能智能简化评估方法。方法选取35名健康大学生建立时间压缩言语测试、听觉数字广度及听觉Stroop测试常模,以95%置信区间下限作为功能减退判别标准,另选取第10百分位数界值进行敏感性分析。随后对466名社区居民采集完整测试数据,按2:1划分训练集与验证集,基于贝叶斯自适应测试、计算机自适应测试及支持向量机等算法对测试流程进行简化,在验证集中评估其一致性与诊断效能。对88名受试者进行3个月随访以验证稳定性。结果简化版测试较完整版耗时减少50%~75%,且与完整版结果高度相关(r=0.88~0.94)。受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析显示分析显示曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.85~0.89,敏感度≥90%。验证集结果表明模型泛化能力良好(ΔAUC<0.05)。随访分析显示,重复测量一致性较高组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC=0.87)。结论本研究构建并验证的基于智能算法的简化听觉认知评估工具,在严格保证测评信度与诊断效度的前提下,能够显著缩短评估时间,提升基层筛查效率。该工具克服了传统评估工具的冗长弊端,具有良好的模型泛化能力、重测稳定性和临床转化价值。将其集成于移动设备或智能手机平台中,适合在社区中老年人群中开展大规模听觉与认知障碍早期筛查。
BibTeX
@article{朱蓓2026社区老年听觉认知减退的智能简化评估方法,
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author = {朱蓓 and 王雪丽 and 鲁秀玲 and 陈洁 and 保志军 and 张敏},
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RIS
TY - JOUR
TI - 社区老年听觉认知减退的智能简化评估方法
AU - 朱蓓
AU - 王雪丽
AU - 鲁秀玲
AU - 陈洁
AU - 保志军
AU - 张敏
PY - 2026
DA - 2026/07/01
JO - Zhongguo tingli yuyan kangfu kexue zazhi
UR - http://www.chsr.cn/zh/article/doi/10.3969/j.issn.1672-4933.2026.04.010/
AB - 目的构建并验证适用于社区人群的听觉认知功能智能简化评估方法。方法选取35名健康大学生建立时间压缩言语测试、听觉数字广度及听觉Stroop测试常模,以95%置信区间下限作为功能减退判别标准,另选取第10百分位数界值进行敏感性分析。随后对466名社区居民采集完整测试数据,按2:1划分训练集与验证集,基于贝叶斯自适应测试、计算机自适应测试及支持向量机等算法对测试流程进行简化,在验证集中评估其一致性与诊断效能。对88名受试者进行3个月随访以验证稳定性。结果简化版测试较完整版耗时减少50%~75%,且与完整版结果高度相关(r=0.88~0.94)。受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析显示分析显示曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.85~0.89,敏感度≥90%。验证集结果表明模型泛化能力良好(ΔAUC<0.05)。随访分析显示,重复测量一致性较高组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC=0.87)。结论本研究构建并验证的基于智能算法的简化听觉认知评估工具,在严格保证测评信度与诊断效度的前提下,能够显著缩短评估时间,提升基层筛查效率。该工具克服了传统评估工具的冗长弊端,具有良好的模型泛化能力、重测稳定性和临床转化价值。将其集成于移动设备或智能手机平台中,适合在社区中老年人群中开展大规模听觉与认知障碍早期筛查。
SN - 1672-4933
ER -