Peer-reviewedCC BYIVES Technical Reviews vine and wine
Detection and quantification of grapevine downy mildew oospores in soil using digital PCR
Abstract
Le mildiou, causé par l’oomycète Plasmopara viticola, est une des principales maladies de la vigne. Bien que les oospores présentes dans le sol contribuent à l’initiation et au développement des épidémies, leur abondance et leur potentiel infectieux restent mal connus. En utilisant une méthode de PCR digitale en gouttelettes (ddPCR), nous avons quantifié et caractérisé la distribution spatiale des oospores dans une parcelle expérimentale, ouvrant la voie à de nouvelles stratégies de lutte et à l’amélioration des modèles de prévision des risques (Poeydebat et al., 2025).
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BibTeX
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author = {Lucie Andrianasolonirina and Charlotte Poeydebat and Eva Courchinoux and Isabelle Mazet and Marie Rodriguez and Alexandre Chataigner and Mélanie Lelièvre and Jean-Pascal Goutouly and Marc Raynal and Laurent Delière and François Delmotte},
journal = {IVES Technical Reviews vine and wine},
year = {2026},
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RIS
TY - JOUR
TI - Detection and quantification of grapevine downy mildew oospores in soil using digital PCR
AU - Lucie Andrianasolonirina
AU - Charlotte Poeydebat
AU - Eva Courchinoux
AU - Isabelle Mazet
AU - Marie Rodriguez
AU - Alexandre Chataigner
AU - Mélanie Lelièvre
AU - Jean-Pascal Goutouly
AU - Marc Raynal
AU - Laurent Delière
AU - François Delmotte
PY - 2026
DA - 2026/06/16
JO - IVES Technical Reviews vine and wine
DO - 10.20870/ives-tr.2026.10138
UR - https://hal.inrae.fr/hal-05776987v1
AB - Le mildiou, causé par l’oomycète Plasmopara viticola, est une des principales maladies de la vigne. Bien que les oospores présentes dans le sol contribuent à l’initiation et au développement des épidémies, leur abondance et leur potentiel infectieux restent mal connus. En utilisant une méthode de PCR digitale en gouttelettes (ddPCR), nous avons quantifié et caractérisé la distribution spatiale des oospores dans une parcelle expérimentale, ouvrant la voie à de nouvelles stratégies de lutte et à l’amélioration des modèles de prévision des risques (Poeydebat et al., 2025).
SN - 2680-4905
ER -