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203,234 studies31 sourcesUpdated 20 min ago
Peer-reviewedCC BY-SAGéomorphologie : relief, processus, environnement

Groundwater rise in coastal agricultural areas: Cross-scale insights from multi-scale data on the western coast of the Manche department (Normandy, France)

Abstract

Cette étude analyse l'apport d'un dispositif de suivi multi-échelles et multi-sources pour améliorer la connaissance de l'aléa d'inondation par remontée de nappe dans les zones agricoles littorales normandes. Ces territoires bas sont particulièrement exposés, avec des impacts forts sur les exploitations agricoles. Dans un contexte de changement climatique, l'aléa devrait s'intensifier sous l'effet combiné de l'augmentation des précipitations hivernales et de l'élévation du niveau marin. À l'échelle régionale, la base de données « profondeur de la nappe en très hautes eaux » de la DREAL Normandie constitue la principale référence, mais son exhaustivité demeure limitée par la résolution spatiale adoptée. Pour dépasser ces limites, un dispositif intégrant données altimétriques haute résolution, imagerie satellitaire Sentinel-2, relevés drone, pièges photographiques et mesures piézométriques a été déployé sur deux sites du littoral ouest du département de la Manche : le Havre de Lessay et la Côte des Isles. Les résultats montrent une concentration des remontées de nappe dans les zones arrière-littorales de faible altitude, proches du trait de côte. Ils mettent en évidence le rôle structurant de la microtopographie, de la lithologie et des aménagements agricoles dans la distribution des zones inondées. Les observations drone révèlent une forte hétérogénéité spatiale, avec des poches d'eau discontinues absentes des cartographies régionales. Les données piézométriques confirment une dynamique saisonnière marquée, principalement entre novembre et avril. Enfin, l'imagerie satellite permet de spatialiser la récurrence des épisodes de saturation à l'échelle régionale. Ce dispositif offre ainsi une meilleure compréhension des dynamiques d'inondation et de leurs impacts agricoles.

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BibTeX
@article{mesnage2026groundwater,
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RIS
TY  - JOUR
TI  - Groundwater rise in coastal agricultural areas: Cross-scale insights from multi-scale data on the western coast of the Manche department (Normandy, France)
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AU  - Stéphane Costa
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AB  - Cette étude analyse l'apport d'un dispositif de suivi multi-échelles et multi-sources pour améliorer la connaissance de l'aléa d'inondation par remontée de nappe dans les zones agricoles littorales normandes. Ces territoires bas sont particulièrement exposés, avec des impacts forts sur les exploitations agricoles. Dans un contexte de changement climatique, l'aléa devrait s'intensifier sous l'effet combiné de l'augmentation des précipitations hivernales et de l'élévation du niveau marin. À l'échelle régionale, la base de données « profondeur de la nappe en très hautes eaux » de la DREAL Normandie constitue la principale référence, mais son exhaustivité demeure limitée par la résolution spatiale adoptée. Pour dépasser ces limites, un dispositif intégrant données altimétriques haute résolution, imagerie satellitaire Sentinel-2, relevés drone, pièges photographiques et mesures piézométriques a été déployé sur deux sites du littoral ouest du département de la Manche : le Havre de Lessay et la Côte des Isles. Les résultats montrent une concentration des remontées de nappe dans les zones arrière-littorales de faible altitude, proches du trait de côte. Ils mettent en évidence le rôle structurant de la microtopographie, de la lithologie et des aménagements agricoles dans la distribution des zones inondées. Les observations drone révèlent une forte hétérogénéité spatiale, avec des poches d'eau discontinues absentes des cartographies régionales. Les données piézométriques confirment une dynamique saisonnière marquée, principalement entre novembre et avril. Enfin, l'imagerie satellite permet de spatialiser la récurrence des épisodes de saturation à l'échelle régionale. Ce dispositif offre ainsi une meilleure compréhension des dynamiques d'inondation et de leurs impacts agricoles.
SN  - 1266-5304
SN  - 1957-777X
ER  -