RESULTADOS DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS DE COMPRAS DE PRODUTOS

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  author = {Bruno Amaury Kreischer CILENTO and Joedson Gonçalves LOPES and Carlos André Holanda Teixeira ALVES and Eduardo Ferro de CARVALHO},
  journal = {Hematology, Transfusion and Cell Therapy},
  year = {2026},
  month = oct,
  doi = {10.1016/j.htct.2026.108259},
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  note = {CC BY},
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TY  - JOUR
TI  - RESULTADOS DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS DE COMPRAS DE PRODUTOS
AU  - Bruno Amaury Kreischer CILENTO
AU  - Joedson Gonçalves LOPES
AU  - Carlos André Holanda Teixeira ALVES
AU  - Eduardo Ferro de CARVALHO
PY  - 2026
DA  - 2026/10/23
JO  - Hematology, Transfusion and Cell Therapy
DO  - 10.1016/j.htct.2026.108259
UR  - https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.108259
AB  - Objetivo: Avaliar os resultados da aplicação de inteligência artificial (IA) na automação de processos do setor de Compras de um grupo de hemoterapia, por meio do desenvolvimento interno de duas soluções complementares: um sistema automatizado de comparação de cotações e um simulador de reajuste de preços com projeção de consumo. A iniciativa teve como propósito substituir rotinas manuais baseadas em planilhas por processos automatizados, padronizados e auditáveis, reduzindo o tempo de análise, minimizando erros e permitindo mensurar a economia obtida nas negociações e o impacto financeiro dos reajustes de fornecedores. Material e Métodos: O projeto foi conduzido pelo próprio setor de Compras, responsável pela definição dos requisitos funcionais e pela evolução contínua das ferramentas. A IA foi empregada no desenvolvimento das aplicações, permitindo que os próprios usuários modelassem as regras de negócio, sem necessidade de desenvolvimento terceirizado. Ambas as soluções utilizam dados extraídos do ERP Protheus. O sistema de comparação de cotações importa automaticamente as demandas, registra as propostas dos fornecedores, compara preços, prazos e condições comerciais, identifica a melhor oferta e calcula a economia em relação a parâmetros predefinidos, gerando relatórios em Excel e PDF. O simulador de reajuste utiliza o histórico de consumo para projetar a demanda futura e simular diferentes cenários de reajuste, comparando o índice solicitado pelo fornecedor, a contraproposta da empresa e o IPCA, apresentando os impactos financeiros em relatórios gerenciais. Resultados: As soluções reduziram o tempo de análise de horas para minutos, liberando a equipe para atividades estratégicas, como negociação, desenvolvimento de fornecedores e planejamento de compras. A economia obtida em cada negociação passou a ser mensurada e consolidada por item, fornecedor e período, transformando um indicador anteriormente subjetivo em informação objetiva e auditável. As simulações de reajuste forneceram suporte técnico às negociações, registrando os ganhos obtidos entre os percentuais solicitados e os efetivamente acordados. Também foram observados maior previsibilidade orçamentária, redução do risco de desabastecimento, padronização das análises, aumento da confiabilidade dos dados e geração de indicadores de desempenho de fornecedores e evolução de preços. Conclusão: A utilização de IA na automação dos processos de Compras promoveu ganhos expressivos de eficiência operacional, confiabilidade das análises e suporte à tomada de decisão baseada em dados. Além da redução do tempo de processamento, o projeto permitiu mensurar de forma objetiva os resultados das negociações e os impactos financeiros dos reajustes, fortalecendo a governança do processo de compras. A solução apresentou baixo custo de implementação, elevada sustentabilidade e potencial de replicação em outras rotinas administrativas da organização.
SN  - 2531-1379
SN  - 2531-1387
ER  -