INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DOS CUIDADOS PALIATIVOS: EVIDÊNCIAS ATUAIS E LIMITAÇÕES NA PRÁTICA CLÍNICA
- 1Universidade da Região de Joinville, Joinville, SC, Brasil
Abstract
Introdução: Os cuidados paliativos (CP) em oncologia buscam melhorar a qualidade de vida do paciente, com o tratamento de sintomas físicos, psicológicos, sociais e espirituais. A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta de apoio, usando a análise de dados, identificação de padrões e predição de desfechos. Objetivos: Identificar e analisar a produção científica atual sobre o uso da IA nos CP, suas contribuições para área e os desafios na incorporação da tecnologia. Metodologia: Trata-se de uma revisão de escopo a partir dos termos “IA”, “artificial intelligence” e “palliative care”, nos sítios de busca PubMed, BVS e Scielo. Foram incluídos trabalhos escritos nos últimos 5 anos, independente da língua ou delineamento metodológico. Resultados: Encontrou-se 55 artigos, dos quais 8 foram selecionados. Discussão: A principal contribuição da IA está no suporte à tomada de decisão e identificação precoce de necessidades em contextos assistenciais complexos. Novos modelos preditivos são capazes de estimar mortalidade, progressão da doença e necessidade de encaminhamento para CP, favorecendo intervenções mais oportunas, aumentando consultas paliativas e reduzindo reinternações hospitalares e favorecendo comunicação no eixo paciente-família-equipe. Nota-se o potencial de chatbots de IA em reduzir a desinformação e minimizar receios, graças à alta precisão na identificação e correção de mitos associados aos CP. Entretanto, a qualidade dos bancos de dados utilizados para o treinamento dos algoritmos influenciam seu desempenho, contribuindo para vieses e desigualdades na assistência. Há desafios éticos para a incorporação da IA na prática, como a transparência dos modelos preditivos e a proteção da privacidade de dados. Conclusão: A IA pode auxiliar na identificação precoce das necessidades assistenciais, tomada de decisão, e ampliação do acesso à informação. Entretanto, a sua incorporação deve respeitar a ética e pautar-se em evidências, considerando as limitações relacionadas à qualidade de dados.
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RIS
TY - JOUR
TI - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DOS CUIDADOS PALIATIVOS: EVIDÊNCIAS ATUAIS E LIMITAÇÕES NA PRÁTICA CLÍNICA
AU - Isabella Ulysséa MENEGAZZO
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PY - 2026
DA - 2026/10/23
JO - Hematology, Transfusion and Cell Therapy
DO - 10.1016/j.htct.2026.106932
UR - https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.106932
AB - Introdução: Os cuidados paliativos (CP) em oncologia buscam melhorar a qualidade de vida do paciente, com o tratamento de sintomas físicos, psicológicos, sociais e espirituais. A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta de apoio, usando a análise de dados, identificação de padrões e predição de desfechos. Objetivos: Identificar e analisar a produção científica atual sobre o uso da IA nos CP, suas contribuições para área e os desafios na incorporação da tecnologia. Metodologia: Trata-se de uma revisão de escopo a partir dos termos “IA”, “artificial intelligence” e “palliative care”, nos sítios de busca PubMed, BVS e Scielo. Foram incluídos trabalhos escritos nos últimos 5 anos, independente da língua ou delineamento metodológico. Resultados: Encontrou-se 55 artigos, dos quais 8 foram selecionados. Discussão: A principal contribuição da IA está no suporte à tomada de decisão e identificação precoce de necessidades em contextos assistenciais complexos. Novos modelos preditivos são capazes de estimar mortalidade, progressão da doença e necessidade de encaminhamento para CP, favorecendo intervenções mais oportunas, aumentando consultas paliativas e reduzindo reinternações hospitalares e favorecendo comunicação no eixo paciente-família-equipe. Nota-se o potencial de chatbots de IA em reduzir a desinformação e minimizar receios, graças à alta precisão na identificação e correção de mitos associados aos CP. Entretanto, a qualidade dos bancos de dados utilizados para o treinamento dos algoritmos influenciam seu desempenho, contribuindo para vieses e desigualdades na assistência. Há desafios éticos para a incorporação da IA na prática, como a transparência dos modelos preditivos e a proteção da privacidade de dados. Conclusão: A IA pode auxiliar na identificação precoce das necessidades assistenciais, tomada de decisão, e ampliação do acesso à informação. Entretanto, a sua incorporação deve respeitar a ética e pautar-se em evidências, considerando as limitações relacionadas à qualidade de dados.
SN - 2531-1379
SN - 2531-1387
ER -