TRANSFORMAÇÃO DIGITAL EM HISTOCOMPATIBILIDADE E HEMATOLOGIA: APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE LABORATORIAL, GESTÃO DO CONHECIMENTO E APOIO À DECISÃO
- 1Fundação Centro de Hematologia e Hemoterapia do Estado de Minas Gerais (Hemominas), Belo Horizonte, MG, Brasil
Abstract
Introdução: A incorporação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) à rotina dos laboratórios clínicos representa uma oportunidade para aumentar a eficiência operacional, reduzir variabilidades analíticas e fortalecer os processos de capacitação e gestão do conhecimento. Em laboratórios de histocompatibilidade e imunogenética, a crescente complexidade das análises e o elevado volume de dados gerados demandam soluções capazes de integrar automação laboratorial, suporte à decisão e disseminação estruturada do conhecimento. Trabalhos recentes demonstram o potencial da IA para automatizar análises de compatibilidade, apoiar a interpretação de resultados moleculares e aprimorar a formação técnica de profissionais. Objetivo: Desenvolver e aplicar estratégias baseadas em Inteligência Artificial para automação de análises laboratoriais em histocompatibilidade, exploração de dados de tipificação HLA e apoio à gestão do conhecimento e capacitação técnica em hematologia e imunogenética. Material e Métodos: Foi desenvolvida uma abordagem multidimensional composta por três frentes complementares. Na primeira, empregaram-se algoritmos de visão computacional para automatizar a análise de viabilidade celular em testes de crossmatch por citotoxicidade dependente de complemento, utilizando segmentação celular, classificação automática de viabilidade e atribuição de escores baseados em critérios internacionalmente reconhecidos. Na segunda, foram analisados dados de tipificação HLA obtidos por sequenciamento de nova geração para caracterização da frequência de alelos HLA em doadores voluntários de medula óssea, produzindo informações estratégicas para atividades de transplante e imunogenética populacional. Na terceira, procedimentos operacionais laboratoriais foram convertidos em trilhas de aprendizagem assistidas por modelos de linguagem de grande escala, associando fluxos visuais, rastreabilidade documental e apoio à capacitação técnica. Resultados: A utilização de IA na avaliação automatizada do crossmatch demonstrou elevada concordância com especialistas e redução das variabilidades inerentes à interpretação manual. A análise populacional dos loci HLA permitiu identificar padrões de frequência genética compatíveis com a diversidade observada na população brasileira, gerando informações relevantes para programas de transplante. Paralelamente, a conversão de procedimentos técnicos em trilhas visuais assistidas por IA favoreceu a padronização do treinamento, reduziu a carga cognitiva dos profissionais e ampliou a acessibilidade às informações críticas dos processos laboratoriais. A integração dessas estratégias possibilitou maior eficiência operacional, melhoria da rastreabilidade dos processos e fortalecimento da governança do conhecimento institucional. Conclusão: A integração da Inteligência Artificial à rotina laboratorial demonstrou potencial para transformar simultaneamente o diagnóstico, a análise de dados, a gestão do conhecimento e a capacitação profissional. A combinação de automação analítica, inteligência de dados em imunogenética e aprendizagem assistida por IA constitui uma abordagem inovadora para modernização de laboratórios de hematologia e histocompatibilidade, contribuindo para maior segurança, eficiência, reprodutibilidade e suporte à tomada de decisão em ambientes de alta complexidade. Resumo aprovado pela Comissão Científica da Fundação Hemominas.
Related
- TRANSFORMAÇÃO DIGITAL DA COMUNICAÇÃO NUMA HEMORREDE REGIONAL: UMA ESTRATÉGIA DE GESTÃO DO CONHECIMENTO PARA QUALIFICAÇÃO DA ASSISTÊNCIA HEMOTERÁPICA
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA LABORATORIAL: SUPERANDO A LIMITAÇÃO DE BIOMARCADORES ISOLADOS NA PREDIÇÃO DE MORTALIDADE NA EMERGÊNCIA
- DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA DIGITAL PARA PASSAGEM DE PLANTÃO ESTRUTURADA COM APOIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EM INSTITUIÇÃO ESPECIALIZADA EM HEMATOLOGIA E HEMOTERAPIA
- DESENVOLVIMENTO DE PIPELINE PARA GERAÇÃO DE COORTES SINTÉTICAS APLICÁVEIS A ESTUDOS DE HISTOCOMPATIBILIDADE : A BASE PARA UM GÊMEO DIGITAL IMUNOLÓGICO REAL
- INTEGRAÇÃO DE FERRAMENTAS CORPORATIVAS PARA GESTÃO DIGITAL DE TREINAMENTOS E AVALIAÇÃO DE EFICÁCIA EM LABORATÓRIO DE HISTOCOMPATIBILIDADE
BibTeX
@article{oliveira2026transformação,
title = {{TRANSFORMAÇÃO DIGITAL EM HISTOCOMPATIBILIDADE E HEMATOLOGIA: APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE LABORATORIAL, GESTÃO DO CONHECIMENTO E APOIO À DECISÃO}},
author = {Milena Batista de OLIVEIRA and Letícia Cardoso dos SANTOS and Marcela Marísia Mayrink PEREIRA and Carolina Guimarães Ramos MATOSINHO and Vanessa Barbosa Eduardo CUNHA and Marleide Mendes DIAS and Paula Renata Machado Passos PEDERZOLI and Luciana Lara Viegas da APARECIDA and Leciane De Freitas SIMÕES and Ricardo Alves de CRISTO and Felipe Carlos Brito de SOUZA},
journal = {Hematology, Transfusion and Cell Therapy},
year = {2026},
month = oct,
doi = {10.1016/j.htct.2026.108122},
url = {https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.108122},
note = {CC BY},
}
RIS
TY - JOUR
TI - TRANSFORMAÇÃO DIGITAL EM HISTOCOMPATIBILIDADE E HEMATOLOGIA: APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE LABORATORIAL, GESTÃO DO CONHECIMENTO E APOIO À DECISÃO
AU - Milena Batista de OLIVEIRA
AU - Letícia Cardoso dos SANTOS
AU - Marcela Marísia Mayrink PEREIRA
AU - Carolina Guimarães Ramos MATOSINHO
AU - Vanessa Barbosa Eduardo CUNHA
AU - Marleide Mendes DIAS
AU - Paula Renata Machado Passos PEDERZOLI
AU - Luciana Lara Viegas da APARECIDA
AU - Leciane De Freitas SIMÕES
AU - Ricardo Alves de CRISTO
AU - Felipe Carlos Brito de SOUZA
PY - 2026
DA - 2026/10/23
JO - Hematology, Transfusion and Cell Therapy
DO - 10.1016/j.htct.2026.108122
UR - https://doi.org/10.1016/j.htct.2026.108122
AB - Introdução: A incorporação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) à rotina dos laboratórios clínicos representa uma oportunidade para aumentar a eficiência operacional, reduzir variabilidades analíticas e fortalecer os processos de capacitação e gestão do conhecimento. Em laboratórios de histocompatibilidade e imunogenética, a crescente complexidade das análises e o elevado volume de dados gerados demandam soluções capazes de integrar automação laboratorial, suporte à decisão e disseminação estruturada do conhecimento. Trabalhos recentes demonstram o potencial da IA para automatizar análises de compatibilidade, apoiar a interpretação de resultados moleculares e aprimorar a formação técnica de profissionais. Objetivo: Desenvolver e aplicar estratégias baseadas em Inteligência Artificial para automação de análises laboratoriais em histocompatibilidade, exploração de dados de tipificação HLA e apoio à gestão do conhecimento e capacitação técnica em hematologia e imunogenética. Material e Métodos: Foi desenvolvida uma abordagem multidimensional composta por três frentes complementares. Na primeira, empregaram-se algoritmos de visão computacional para automatizar a análise de viabilidade celular em testes de crossmatch por citotoxicidade dependente de complemento, utilizando segmentação celular, classificação automática de viabilidade e atribuição de escores baseados em critérios internacionalmente reconhecidos. Na segunda, foram analisados dados de tipificação HLA obtidos por sequenciamento de nova geração para caracterização da frequência de alelos HLA em doadores voluntários de medula óssea, produzindo informações estratégicas para atividades de transplante e imunogenética populacional. Na terceira, procedimentos operacionais laboratoriais foram convertidos em trilhas de aprendizagem assistidas por modelos de linguagem de grande escala, associando fluxos visuais, rastreabilidade documental e apoio à capacitação técnica. Resultados: A utilização de IA na avaliação automatizada do crossmatch demonstrou elevada concordância com especialistas e redução das variabilidades inerentes à interpretação manual. A análise populacional dos loci HLA permitiu identificar padrões de frequência genética compatíveis com a diversidade observada na população brasileira, gerando informações relevantes para programas de transplante. Paralelamente, a conversão de procedimentos técnicos em trilhas visuais assistidas por IA favoreceu a padronização do treinamento, reduziu a carga cognitiva dos profissionais e ampliou a acessibilidade às informações críticas dos processos laboratoriais. A integração dessas estratégias possibilitou maior eficiência operacional, melhoria da rastreabilidade dos processos e fortalecimento da governança do conhecimento institucional. Conclusão: A integração da Inteligência Artificial à rotina laboratorial demonstrou potencial para transformar simultaneamente o diagnóstico, a análise de dados, a gestão do conhecimento e a capacitação profissional. A combinação de automação analítica, inteligência de dados em imunogenética e aprendizagem assistida por IA constitui uma abordagem inovadora para modernização de laboratórios de hematologia e histocompatibilidade, contribuindo para maior segurança, eficiência, reprodutibilidade e suporte à tomada de decisão em ambientes de alta complexidade. Resumo aprovado pela Comissão Científica da Fundação Hemominas.
SN - 2531-1379
SN - 2531-1387
ER -