ANÁLISE DO DESEMPENHO CLÍNICO DE ESCORES PROGNÓSTICOS E O IMPACTO DA ADESÃO AO TRATAMENTO NO DESFECHO DE PACIENTES COM LEUCEMIA MIELOIDE CRÔNICA
- 1Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, MG, Brasil
- 2Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil
- 3Hospital de Clínicas, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, MG, Brasil
Abstract
Introdução: A Leucemia Mieloide Crônica (LMC) é uma neoplasia clonal caracterizada pela translocação balanceada entre os cromossomos 9 e 22. Na predição de prognóstico, a estratificação de risco utiliza os escores Sokal, Hasford e ELTS. Embora ainda aplicados, os dois primeiros precedem a era dos inibidores de tirosina quinase (ITQ), assim, o ELTS surgiu como um novo instrumento no cenário atual, tornando essencial a avaliação desses modelos para o manejo clínico. Objetivos: Analisar o desempenho clínico dos escores de risco e o impacto da adesão ao tratamento em pacientes com LMC. Material e métodos: Trata-se de um estudo observacional retrospectivo com 54 pacientes recém-diagnosticados com LMC em Uberaba, Minas Gerais. Foram coletados a idade, adesão ao tratamento, tamanho do baço, contagem de plaquetas e percentual de blastos, basófilos e eosinófilos. Os escores de Sokal, Hasford e ELTS foram calculados por meio de fórmulas padronizadas e a análise estatística foi realizada no software JASP. O desempenho dos escores foi avaliado pelas curvas ROC (AUC), sensibilidade, especificidade e acurácia, tendo como cut-off a distinção entre baixo risco e risco intermediário/alto. O impacto da adesão ao tratamento foi analisado por meio da comparação de proporções de falha entre os grupos de tratamento regular e irregular. O estudo foi conduzido após aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da instituição (CAAE: 70374623.9.0000.8667). Resultados: Dos 54 pacientes (57,4 ± 16,6 anos) a taxa global de falha terapêutica foi de 42%. Na estratificação de risco, o escore Sokal apresentou melhor desempenho na predição de falha (acurácia = 64,3%; sensibilidade = 69,2%; AUC = 0,56), seguido pelo Hasford (acurácia = 48,1%; AUC = 0,56). O escore ELTS demonstrou a maior especificidade para predição de sucesso terapêutico (89,5%; AUC = 0,51), embora com baixa sensibilidade (15,4%). Na análise multivariada, integrando simultaneamente os três escores, o desempenho preditivo elevou-se (AUC = 0,786). Nesse estudo, a adesão revelou-se um preditor importante, em que pacientes com tratamento irregular apresentaram 77,8% de taxa de falha, contra 38,6% no grupo regular. Discussão: A utilização desses escores permite antecipar desfechos terapêuticos e possibilita uma abordagem mais individualizada, com decisões mais adequadas para o perfil de risco. Nessa coorte, embora o Sokal tenha demonstrado sensibilidade para identificar falhas precoces, a robustez do ELTS em confirmar prognósticos favoráveis corrobora-se em focar na sobrevida específica da LMC na era dos ITQs. A superioridade do modelo multivariado reforça que a combinação de múltiplos escores oferece uma visão mais precisa, não apenas no diagnóstico, mas no acompanhamento, visto que escores de maior risco sugerem a necessidade de intervalos de monitoramento mais curtos e uma vigilância mais rigorosa, como a remissão molecular. Ainda, a taxa de falha no grupo com adesão irregular revela que o comportamento do paciente pode reduzir o valor preditivo dos escores. Conclusão: Na amostra analisada, o uso integrado de diferentes escores potencializou a acurácia preditiva, mostrando-se uma estratégia superior à análise isolada. Contudo, os resultados demonstram que a eficácia dessas ferramentas biológicas é limitada pela adesão ao tratamento, assim a educação do paciente e a sistematização do acompanhamento laboratorial são essenciais para traduzir o potencial dos escores em sucesso terapêutico.
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SN - 2531-1379
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