Um Modelo Preditivo para Embolia Pulmonar em Pacientes com Fibrilação Atrial Baseado em Tromboelastografia e Parâmetros de Coagulação
- 1Department of Blood Transfusion Jinhua Guangfu Oncology Hospital Jinhua China Department of Blood Transfusion, Jinhua Guangfu Oncology Hospital, Jinhua – China
- 2Department of Cardiovascular Medicine Jinhua Guangfu Oncology Hospital Jinhua China Department of Cardiovascular Medicine, Jinhua Guangfu Oncology Hospital, Jinhua – China
Abstract
Resumo: Fundamento: Pacientes com fibrilação atrial (FA) apresentam risco elevado de embolia pulmonar (EP), porém as ferramentas de predição existentes demonstram precisão limitada.
Objetivos: Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um novo modelo preditivo que integra parâmetros de tromboelastografia (TEG) com marcadores de coagulação convencionais para avaliação do risco de EP em pacientes com FA.
Métodos: Realizamos um estudo retrospectivo com 271 pacientes hospitalizados com FA submetidos a angiotomografia computadorizada pulmonar (angioTC) para investigação de EP (41 com EP, 230 sem). A idade média foi de 76,5 anos, 56,5% eram do sexo masculino e a hipertensão foi a comorbidade mais comum (67,5%). O diagnóstico de EP foi confirmado por angiotomografia computadorizada pulmonar. Foram analisadas as características basais, os parâmetros da TEG (incluindo tempo de reação, amplitude máxima [AM] e ângulo α) e os marcadores de coagulação padrão (dímero-D, fibrinogênio). A significância estatística foi definida como um valor de p bicaudal < 0,05. A regressão logística multivariada identificou preditores independentes, que foram incorporados a um nomograma. O desempenho do modelo foi avaliado por meio de análise da curva ROC (característica de operação do receptor), curvas de calibração e análise da curva de decisão (ACD).
Resultados: A prevalência de EP foi de 15,1%. Pacientes com EP apresentaram níveis significativamente mais elevados de TEG-AM, dímero-D e fibrinogênio em comparação ao grupo sem EP (todos com p < 0,05). A análise multivariada identificou esses três marcadores como preditores independentes. O nomograma demonstrou excelente discriminação (AUC = 0,878, IC 95%: 0,806-0,949), com sensibilidade de 87,8% e especificidade de 78,0% no ponto de corte ideal. O modelo apresentou boa calibração (p de Hosmer-Lemeshow = 0,965) e significativa utilidade clínica.
Conclusão: O nomograma baseado em TEG, que combina AM, dímero-D e fibrinogênio, fornece uma estratificação de risco de EP precisa e acessível à beira do leito para pacientes com FA. Essa ferramenta pode facilitar a identificação precoce de indivíduos de alto risco e orientar a tomada de decisões clínicas em relação à terapia anticoagulante. Estudos prospectivos adicionais são necessários para validar esses achados.
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BibTeX
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TI - Um Modelo Preditivo para Embolia Pulmonar em Pacientes com Fibrilação Atrial Baseado em Tromboelastografia e Parâmetros de Coagulação
AU - Xingqi Huang
AU - Jianmei Liu
PY - 2026
DA - 2026/08/24
JO - Arquivos Brasileiros de Cardiologia
DO - 10.36660/abc.20250683
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AB - Resumo: Fundamento: Pacientes com fibrilação atrial (FA) apresentam risco elevado de embolia pulmonar (EP), porém as ferramentas de predição existentes demonstram precisão limitada. Objetivos: Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um novo modelo preditivo que integra parâmetros de tromboelastografia (TEG) com marcadores de coagulação convencionais para avaliação do risco de EP em pacientes com FA. Métodos: Realizamos um estudo retrospectivo com 271 pacientes hospitalizados com FA submetidos a angiotomografia computadorizada pulmonar (angioTC) para investigação de EP (41 com EP, 230 sem). A idade média foi de 76,5 anos, 56,5% eram do sexo masculino e a hipertensão foi a comorbidade mais comum (67,5%). O diagnóstico de EP foi confirmado por angiotomografia computadorizada pulmonar. Foram analisadas as características basais, os parâmetros da TEG (incluindo tempo de reação, amplitude máxima [AM] e ângulo α) e os marcadores de coagulação padrão (dímero-D, fibrinogênio). A significância estatística foi definida como um valor de p bicaudal < 0,05. A regressão logística multivariada identificou preditores independentes, que foram incorporados a um nomograma. O desempenho do modelo foi avaliado por meio de análise da curva ROC (característica de operação do receptor), curvas de calibração e análise da curva de decisão (ACD). Resultados: A prevalência de EP foi de 15,1%. Pacientes com EP apresentaram níveis significativamente mais elevados de TEG-AM, dímero-D e fibrinogênio em comparação ao grupo sem EP (todos com p < 0,05). A análise multivariada identificou esses três marcadores como preditores independentes. O nomograma demonstrou excelente discriminação (AUC = 0,878, IC 95%: 0,806-0,949), com sensibilidade de 87,8% e especificidade de 78,0% no ponto de corte ideal. O modelo apresentou boa calibração (p de Hosmer-Lemeshow = 0,965) e significativa utilidade clínica. Conclusão: O nomograma baseado em TEG, que combina AM, dímero-D e fibrinogênio, fornece uma estratificação de risco de EP precisa e acessível à beira do leito para pacientes com FA. Essa ferramenta pode facilitar a identificação precoce de indivíduos de alto risco e orientar a tomada de decisões clínicas em relação à terapia anticoagulante. Estudos prospectivos adicionais são necessários para validar esses achados.
SN - 0066-782X
SN - 1678-4170
ER -